Perfekt für Tech-Begeisterte - mit 100 % Förderung
Data Science
Engineering
Lerne, große Datenmengen zu verarbeiten, Datenpipelines zu erstellen und moderne Analysemodelle zu entwickeln. In diesem Modul erhältst du praxisnahe Einblicke in die Technologien hinter datengetriebenen Anwendungen.
Große Datenmengen, Pipelines und Analysemodelle – praxisnah und technisch fundiert, mit Förderung möglich.
Lerne moderne Technologien
Nächster Kursstart
9 Monate Data Science/Engineering Umschulung
- 20. Juli 2026
- Individueller Einstieg nach Absprache möglich
Maßnahme ansehenOffizielle Maßnahme in der Weiterbildungssuche der Agentur für Arbeit — z. B. für dein Beratungsgespräch oder den Bildungsgutschein.
Programm
Unsere Agenda
Zwei Bausteine mit 820 UE Advanced Analytics (SQL, Python, Statistik, Machine Learning, Schnittstellen) und 650 UE Soft Skills, Bewerbungstraining sowie Abschlussprojekt.
Advanced Analytics
1. Baustein - Advanced Analytics
Von Datenanalyse und SQL über Python, Statistik und Machine Learning bis zu Schnittstellen, ETL und automatisierten Datenpipelines.
Agenda als Broschüre
Trage deine E-Mail-Adresse ein – wir senden dir die Programmübersicht zur Weiterbildung als PDF zu.
Tech-Stack
Technologien, die du in der Weiterbildung kennenlernst
Von SQL und Python über Statistik und klassisches Machine Learning bis zu APIs, ETL und Cloud-Anbindungen – du arbeitest an datengetriebenen Anwendungen, baust robuste Pipelines und vertiefst die technische Basis für Data Science und Engineering.
Python
Datenpipelines & Modellentwicklung
Python
SQL
Datenbanken & Abfragen
PostgreSQL
NumPy
Numerische Berechnungen
NumPy
PyTorch
Deep Learning & Experimente
PyTorch
TensorFlow
Machine-Learning-Modelle
TensorFlow
Git
Versionskontrolle im Projekt
Git
Streamlit
Prototypen für Daten-Apps
Streamlit
Starte deine Karriere mit unseren Online-Kursen
Lerne Daten zu verstehen, zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen – mit praxisnahen Kursen und echten Projekten.
Dein Weg in die Zukunft...
Allgemeines zur Umschulung
Voraussetzungen:
Für diese Weiterbildung sind keine speziellen Vorkenntnisse notwendig – was wirklich zählt, ist deine Neugier und die Motivation, ständig etwas Neues zu lernen. Vorerfahrung in Tech-Themen wie KI und Coding ist hilfreich, aber den Kurs kannst du bei Interesse auch ohne Kenntnisse in allen relevanten Themenbereichen und Tools beginnen. Deine Offenheit für neue Herausforderungen und dein Wille, dich weiterzuentwickeln, bilden die Basis für deinen Erfolg. Werde ein Teil einer lernbegeisterten Gemeinschaft, in der vor allem deine Begeisterung und dein Engagement im Mittelpunkt stehen.
Kursmaterialien
Digitale Lehrbücher und Skripte
Diese vermitteln die theoretischen Grundlagen der Datenanalyse und bieten eine solide Wissensbasis.
Praxisorientierte Fallstudien und Übungen
Mit realen Datensätzen und Beispielen können die Auszubildenden ihr Wissen direkt anwenden.
Übungsaufgaben und Quizze
Diese helfen dabei, den Lernfortschritt zu überprüfen und das erlernte Wissen zu festigen.
Zertifizierende Weiterbildungen
Erhalte einen anerkannten Abschluss
Während der Weiterbildung arbeitest Du an einem echten Projekt aus der Praxis. So sammelst Du erste Erfahrung mit realen Datensätzen, Modellen und Datenpipelines. Außerdem baust Du gleichzeitig ein Projekt für Dein Portfolio auf.
Alle unsere Weiterbildungen sind AZAV-zertifiziert und damit offiziell anerkannt sowie förderfähig über den Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit und des Jobcenters.
Du vertiefst SQL, Python, Statistik und Machine Learning sowie Schnittstellen und Datenpipelines – die technische Basis für Data Science und Engineering im Berufsalltag.
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Deine Weiterbildung zum Data Scientist
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