SQL für Analysten: fünf Muster, die sich fast immer lohnen
von Hamed Nori
Expert:in für Data Analytics und Business Intelligence
Lerne fünf SQL-Muster, die Analyst:innen im Alltag fast immer brauchen: WHERE, GROUP BY, CASE WHEN, JOINs und CTEs – inklusive Beispielen und Checkliste.
SQL für Analyst:innen: fünf Muster, die sich fast immer lohnen
SQL ist das Werkzeug, mit dem Analyst:innen Daten gezielt abfragen. Dieser Artikel fasst fünf Muster zusammen, die in Reports und Ad-hoc-Analysen ständig wiederkommen.
1. WHERE – gezielt filtern
Filter schränken Zeilen ein, bevor du aggregierst oder joinst.
2. GROUP BY – zusammenfassen
Aggregationen wie COUNT, SUM oder AVG pro Gruppe sind der Kern vieler Reports.
3. CASE WHEN – sauber kategorisieren
Mit CASE WHEN baust du Regeln, die Rohdaten in verständliche Kategorien übersetzen.
4. JOINs – Tabellen verbinden
JOINs verknüpfen Tabellen über Schlüssel — achte auf eindeutige Zuordnungen.
5. CTEs – komplexe Abfragen strukturieren
Common Table Expressions machen mehrstufige Analysen lesbar und wartbar.
Typische Fehler vermeiden
Doppelte Zeilen durch falsche JOINs, uneinheitliche Definitionen und fehlende Plausibilitätschecks sind häufige Stolpersteine.