Was ist Data Analytics?
Datenanalyse bedeutet: aus Rohzahlen und Texten etwas herauszulesen, das im Alltag hilft. Unternehmen sammeln Umsätze, Klicks, Lagerstände oder Support-Tickets. Ohne Auswertung bleibt das nur Material in Tabellen.
Mit klaren Fragen und passenden Tools lassen sich Trends zeigen, Engpässe sichtbar machen und Entscheidungen begründen. Genau dazwischen stehen Data Analysts: Sie bereiten Daten auf, prüfen sie und übersetzen Ergebnisse für Kolleginnen und Entscheider.
Daten vs. Informationen
Daten sind einzelne Messpunkte: eine Zeile in einer Tabelle, ein Sensorwert, ein Kauf zum Datum X. Information entsteht, wenn du Zusammenhänge erklärst — zum Beispiel „Umsatz in Region A steigt seit drei Monaten, während Retouren stabil bleiben“.
Unternehmen brauchen beides: saubere Erfassung und eine verständliche Darstellung. Data Analysts prüfen, ob Zahlen zusammenpassen, welche Definitionen gelten und ob Ausreißer echte Effekte oder Fehler in der Erfassung sind.
Was macht ein Data Analyst?
Typische Aufgaben im Arbeitsalltag sind unter anderem:
- Daten aus Systemen oder Exporten zusammenführen
- Daten bereinigen und Plausibilitäten prüfen
- Dashboards und Reports bauen
- Trends und Abweichungen erklären
- Visualisierungen wählen, die zur Frage passen
- Fachbereiche bei datenbasierten Entscheidungen unterstützen
Die wichtigsten Skills für Data Analysts
Statt endloser Listen hilft ein klarer Überblick: Diese Bausteine kommen in Stellenausschreibungen und im Alltag besonders oft vor.
SQL
Daten auswerten und strukturieren.
Excel
Schnelle Analysen und Reports.
Python
Automatisierung und Datenanalyse.
Power BI
Dashboards und Visualisierung.
Kommunikation
Ergebnisse verständlich präsentieren.
Statistik
Zusammenhänge erkennen und interpretieren.
Welche Ausbildung braucht man?
Es gibt keinen einzigen Pfad. Viele Data Analysts kommen aus kaufmännischen Ausbildungen, Geisteswissenschaften oder dem technischen Bereich. Wichtig ist, dass du neugierig auf Zahlen bist und bereit bist, Methoden sauber anzuwenden.
Ein Informatikstudium ist keine Pflicht. Weiterbildungen, IHK-Kurse, Bootcamps oder strukturierte Online-Programme können den Einstieg erleichtern — besonders, wenn du dabei an echten Datensätzen übst und Feedback bekommst.
Typische SQL und Tools
In der Praxis tauchen dieselben Werkzeuge immer wieder auf. Du musst nicht alles auf Expertenniveau beherrschen — ein solides Fundament reicht am Anfang oft aus.